Разработка ИИ-агентов

Разработка ИИ-агентов для бизнеса: агент обрабатывает заявки, готовит документы и отвечает клиентам в ваших системах. Аудит процесса бесплатный, прототип — за 2–4 недели, стоимость — от 100 000 руб.

от 100 000 руб.стоимость работ
Оценка бесплатносмотрим задачу до старта
16 лет опытаработаем по договору

Или позвоните: 8 (800) 707-47-43

Чем ИИ-агент отличается от чат-бота

Чат-бот отвечает по сценарию: вопросы и ответы прописаны заранее, шаг в сторону — и он теряется. У ИИ-агента другое устройство: есть задача, доступ к вашим данным и набор действий, которыми он может пользоваться.

Он сам решает, что сделать, чтобы задачу закрыть — посмотреть в базе знаний, достать карточку клиента из CRM, посчитать по прайсу, собрать письмо и отдать менеджеру на подпись.

Поэтому разработку агента заказывают не «чтобы был ИИ», а под участок, где люди тратят часы на однотипную работу: разбор заявок, повторяющиеся вопросы, сверка документов, перенос данных в учётную систему.

Из чего состоит ИИ-агент

Разработка ИИ-агентов под ключ — это не настройка одной нейросети, а сборка нескольких частей, каждая из которых отвечает за своё:

Языковая модель — понимает текст запроса и решает, что делать дальше. Подключается по API; модель подбирается под задачу и требования к данным.
Роль и правила — что агенту поручено, чего он делать не должен, в каком тоне отвечает, когда обязан позвать человека.
Инструменты — конкретные действия в ваших системах: найти клиента в CRM, создать задачу, получить остатки из 1С, отправить черновик на согласование. Агент может только то, что ему явно разрешено.
База знаний — регламенты, прайсы, шаблоны и прошлые ответы, по которым агент отвечает и на которые ссылается.
Журнал — запись каждого шага: что пришло, что агент решил, какие действия выполнил. По журналу разбираем ошибки и доказываем, что агент сделал именно то, что ему поручили.

Каким компаниям нужна разработка ИИ-агентов

Заявок приходит больше, чем менеджеры успевают разобрать, и часть остывает без ответа
Поддержка отвечает на одни и те же вопросы, а ответы разбросаны по регламентам и переписке
Сотрудники руками переносят данные из писем, счетов и PDF в CRM или 1С
Документы проверяют на соответствие шаблону глазами, и на этом теряется рабочий день
Руководитель узнаёт о зависшем этапе последним, потому что статусы никто не сводит

Если ничего из списка не про вашу компанию, агент, скорее всего, не нужен — и мы скажем это на бесплатном аудите, до договора.

Что ИИ-агент делает в работе

Разбирает входящие обращения: определяет тему, срочность и ответственного, заводит сделку
Отвечает по базе знаний компании — по вашим регламентам и прайсам, а не по интернету
Достаёт данные из писем, счетов и сканов и раскладывает их по полям CRM или 1С
Готовит черновики: коммерческое предложение, ответ клиенту, акт — сотрудник проверяет и отправляет
Следит за сроками и пишет ответственному, когда этап висит дольше нормы

Примеры ИИ-агентов для бизнеса

Ниже — задачи, под которые чаще всего заказывают разработку ИИ-агентов для бизнеса. У каждого агента одна понятная роль, доступ к нужным системам и точка, где результат проверяет человек.

Агент входящих заявокЧитает обращения из почты, форм и мессенджеров, определяет услугу и срочность, заводит сделку и назначает менеджера.Работает с: почтой, сайтом, Telegram, CRM.Где решает человек: агент работает самостоятельно, менеджер видит готовую сделку.

Агент поддержкиОтвечает клиентам по базе знаний, при сложном вопросе передаёт диалог сотруднику с кратким резюме.Работает с: сайтом, Telegram, базой знаний.Где решает человек: сложные и спорные обращения.

Агент для 1СРазбирает счета, накладные и акты из PDF и сканов, сверяет с заказом и готовит документ в 1С.Работает с: почтой, 1С.Где решает человек: проведение документа.

Агент-контролёр сроковКаждый день проверяет сделки и задачи, пишет ответственному о зависших этапах, руководителю — сводку.Работает с: CRM, мессенджером.Где решает человек: агент работает самостоятельно.

Агент коммерческих предложенийСобирает КП по запросу клиента из прайса, шаблонов и прошлых сделок.Работает с: CRM, прайсом, шаблонами.Где решает человек: отправка клиенту.

Агент по итогам звонковРасшифровывает разговор, кратко записывает договорённости в карточку клиента и ставит задачу на следующий шаг.Работает с: телефонией, CRM.Где решает человек: агент работает самостоятельно, менеджер правит при необходимости.

Если задача не похожа ни на одну из карточек — это нормально: создание ИИ-агентов для бизнеса всегда начинается с разбора конкретного процесса, а здесь показаны типовые варианты.

Этапы работы

Как проходит разработка ИИ-агента

Этап 01Аудит процессадо 5 рабочих дней, бесплатно

Смотрим, где именно уходит время, и считаем, сколько часов в месяц агент способен снять. Не окупается — говорим об этом сразу.

Этап 02Прототип2–4 недели

Агент работает на ваших реальных данных, но в стороне от боевых систем: вы видите качество ответов и решаете, идти дальше или остановиться.

Этап 03Интеграция

Подключаем к CRM, 1С, почте и сайту, настраиваем права: агент видит ровно те данные, которые нужны для его задачи, и ничего сверх того.

Этап 04База знаний на ваших документах

Регламенты, прайсы, шаблоны и переписка превращаются в источник, по которому агент отвечает и на который ссылается.

Этап 05Сопровождение 3 месяца

Разбираем ошибки на живых обращениях и донастраиваем: первые недели агент ошибается заметно чаще, чем через месяц работы.

Человек остаётся в контуре

Мы не делаем агентов, которые сами отправляют письмо клиенту или проводят документ в учёте. По умолчанию агент готовит результат, а решение принимает сотрудник: тогда ошибка модели стоит одного клика «исправить», а не потерянного клиента.

Там, где цена ошибки низкая — например, разметка входящих по темам, — агент работает самостоятельно.

На чём делаем и где живут данные

Языковые модели подключаем по API, базу знаний держим в векторном хранилище — на вашей стороне или в нашем контуре, как требуют ваши правила по данным.

Интеграции пишем на PHP и Python и подключаемся к тому, что у вас уже работает: CRM, 1С, почта, телефония, сайт. Исходный код и база знаний остаются у вас, без привязки к нашему сопровождению.

Сколько стоит разработка ИИ-агента

Разработка агента под один процесс — от 100 000 руб. Сумма зависит от того, к скольким системам подключаемся и сколько документов нужно разобрать под базу знаний.

Смета собирается по этапам, и первый этап — прототип: после него можно остановиться, не оплачивая остальное. Работаем по договору с ООО, аванс 50%, гарантия 12 месяцев.

Если в компании пока нет ни CRM, ни единого места для документов, начинать стоит не с агента: ему нужны данные, к которым можно обратиться, — тогда сначала разработка CRM. А если вы ещё выбираете участок, с которого начать, посмотрите внедрение искусственного интеллекта в бизнес — там тот же путь разобран по шагам.

Цена разработки ИИ-агента: из чего складывается

Стоимость разработки ИИ-агента состоит из разовой части и ежемесячной. Разовую называем после аудита, ежемесячную — считаем вместе с вами на прототипе, по реальному числу обращений.

Количество систем, к которым подключается агентКаждая интеграция — отдельная работа и отдельная проверка прав.

Объём и состояние документов для базы знанийРазрозненные регламенты и переписку нужно разобрать и привести к одному виду.

Работа со сканами, голосом или фотоРаспознавание добавляет этап и требует отдельной проверки качества.

Требования к размещению данныхРазмещение в вашем контуре сложнее и дороже, чем подключение облачной модели.

Цена ошибкиЧем дороже ошибка, тем больше проверок и контрольных примеров нужно до запуска.

Ежемесячные расходы после запуска: оплата языковой модели по фактическому числу запросов и сопровождение — по договорённости. Для большинства задач плата за модель заметно меньше стоимости часов, которые агент снимает; если это не так, мы покажем расчёт до старта разработки.

Где работает ИИ-агент: Telegram, сайт, CRM, почта, телефон

Агент встраивается туда, где уже работают ваши клиенты и сотрудники, — отдельное приложение для этого не нужно:

Telegram ИИ-агент для бизнеса в Телеграм принимает обращения клиентов или отвечает сотрудникам во внутреннем чате.
Сайт Окно ответов на странице или обработка заявок с форм.
CRM Агент работает в фоне: заполняет карточки, ставит задачи, напоминает о сроках.
Почта Разбирает входящие письма и вложения.
Телефония Голосовой ИИ-агент для бизнеса подключается к телефонии через её API: отвечает на звонки голосом, расшифровывает разговоры и записывает итоги в CRM.

Кейсы по направлению: Разработка ИИ-агентов

Что уже сделали по этому направлению. В каждом кейсе — задача, решение и экраны проекта.

Корпоративный шлюз доступа к ИИ-моделям с биллингомРазработка и интеграцияСмотреть кейс

Голосовой ввод медицинских заключений для англоязычного врачебного сервиса — Doctors OnlineВрач диктует заключение голосом, текст сразу попадает в карточку приёмаСмотреть кейс

Все кейсы

Смежные услуги

Вопросы

Частые вопросы: Разработка ИИ-агентов

Не нашли ответа? Свяжитесь с нами.

Чем ИИ-агент отличается от чат-бота на сайте?

Чат-бот отвечает по заранее написанному сценарию и не выходит за него. ИИ-агент получает задачу и доступ к вашим данным и сам выбирает, что сделать: найти ответ в регламентах, достать карточку клиента из CRM, посчитать по прайсу, собрать черновик письма. Поэтому агент закрывает задачу целиком, а не отвечает одной репликой.

Сколько времени занимает разработка ИИ-агента?

Бесплатный аудит процесса — до 5 рабочих дней. Рабочий прототип на ваших данных — 2–4 недели, после него видно качество ответов и можно решать, продолжать ли. Интеграция с CRM и 1С и сбор базы знаний зависят от числа систем и объёма документов; сопровождение после запуска — 3 месяца.

Не начнёт ли агент выдумывать ответы?

Агент отвечает по вашей базе знаний — регламентам, прайсам и шаблонам, а не по интернету, и указывает, откуда взял ответ. Там, где цена ошибки высока, результат уходит человеку на проверку: агент готовит, сотрудник подтверждает. Первые недели работы мы разбираем ошибки на живых обращениях и донастраиваем.

Куда попадают наши данные?

Базу знаний размещаем там, где требуют ваши правила: на вашем сервере или в нашем контуре. Доступы разграничиваем — агент видит только те данные, которые нужны для его задачи. Исходный код и база знаний остаются у вас, без привязки к нашему сопровождению.

Сколько стоит разработка ИИ-агента?

От 100 000 руб. за агента под один процесс. Итоговая сумма зависит от количества систем, к которым подключаемся, и объёма документов под базу знаний. Смета разбита по этапам: после прототипа можно остановиться и не оплачивать остальное. Договор с ООО, аванс 50%, гарантия 12 месяцев.

Можно ли заказать разработку ИИ-агента под одну небольшую задачу?

Да. Разработка ИИ-агентов для бизнеса на заказ чаще всего и начинается с одной задачи — например, с разбора входящих заявок. Если агент окупается, к нему добавляют следующие действия.

Сколько стоит обслуживание агента в месяц?

Две части: оплата языковой модели по числу запросов и сопровождение — разбор ошибок, обновление базы знаний, доработки. Расчёт на ваш объём обращений даём по итогам прототипа.

Что будет, если агент ошибётся?

Там, где ошибка стоит дорого, агент только готовит результат, а подтверждает его сотрудник. Каждая ошибка видна в журнале, разбирается и добавляется в контрольные примеры, чтобы не повторяться.

Работаем с технологиями: